En partenariat avec la startup Outsight, nous avons déployé sur 3 600 M2 une vingtaine de LiDAR couvrant aussi bien le niveau 2, propriété de SNCF Gare et Connexions, que le niveau 3, propriété du groupe ADP. Nous pouvons immédiatement identifier la forme des fauteuils roulants, mais également évaluer le temps passé dans la zone couverte par les LiDAR.

L’usage des caméras de sécurité est très encadré par la CNIL, et est généralement réservé aux forces de sécurité. Avec le LiDAR, on ne peut pas reconnaitre un visage. Il n’y a donc pas de collecte de donnée personnelle, ce qui ouvre de nouveaux champs d’applications.

Ces informations sont très utiles pour détecter en temps réel une congestion, par exemple devant un guichet ou un Escalator. Sur le court terme, nous pouvons envoyer des agents pour aider les voyageurs, et à long terme, ces informations nous aident à reconfigurer certains espaces pour fluidifier la circulation des voyageurs.

Avec le LiDAR, nous allons pouvoir connaitre précisément la fréquentation d’un hall de gare mais aussi compter le nombre de personnes qui entrent ou qui sortent d’une boutique. Ces données nous permettront de valoriser au mieux les espaces commerciaux de nos gares.

À la gare de Roissy Charles de Gaulle 2, les voyageurs transportent beaucoup de bagages, parfois avec des chariots, qu’ils laissent le plus souvent le long des quais avant de monter dans un train. Le LiDAR nous permet de détecter ces chariots isolés et d’envoyer un agent les récupérer, sans prendre le risque qu’ils tombent sur les voies. Nous pourrions aussi utiliser ces LiDAR pour repérer tout bagage abandonné, et transmettre l’information aux forces de sécurité, en complément de la vidéo-surveillance.