Le Groupe SNCF ne se contente plus de faire rouler des trains. Il orchestre également une infrastructure informatique massive et complexe, véritable système nerveux des activités ferroviaires du Groupe.  

Aujourd’hui, le Groupe gère un patrimoine impressionnant d’environ 2 000 applications.  

Pour éviter ce décrochage technologique, la SNCF a dû transformer ses centres de données physiques en véritables “clouds privés” capables d’offrir le même niveau de service que les hyperscalers américains. 

Ce pivot technologique s’est opéré en plusieurs étapes. Dès 2018, les premières infrastructures Kubernetes ont vu le jour sur le cloud public. Mais c’est en 2023 que le saut qualitatif a été franchi côté data center avec une refonte complète basée sur OpenStack et une distribution Talos Linux.  

L’adoption de ce nouveau standard technologique a radicalement transformé l’efficacité opérationnelle des DSI. Là où il fallait autrefois un mois pour livrer une nouvelle infrastructure complète et qualifiée, il ne faut aujourd’hui que deux heures. En l’espace de six mois avec la nouvelle plateforme, les équipes ont produit 25 infrastructures Kubernetes, soit deux fois plus que ce qui avait été réalisé péniblement en quatre ans avec la version précédente. 

Au-delà de la vitesse, c’est la capacité de mise à l’échelle (scalabilité) qui impressionne. À la SNCF, l’activité informatique suit les pics de circulation des trains : le matin, à midi et le soir. Grâce à Kubernetes, les infrastructures sont désormais “élastiques” : elles augmentent automatiquement leur capacité en CPU et RAM pour absorber la charge, puis la réduisent en période creuse, permettant une réduction de la consommation d’énergie mais également une optimisation financière comparable à celle du cloud public. 

Enfin, la sécurité a fait un bond de géant. Dans un contexte de pression cyber constante, la nouvelle plateforme permet de garantir que tout le parc est patché en permanence.  

L’un des défis les plus impressionnants reste l‘« Edge Computing » : amener la puissance du cloud au plus près du terrain, directement dans les trains, grâce à des ordinateurs durcis et capables d’accueillir des applications. 

Autre avantage de Kubernetes : cette standardisation permet même de développer une application dans le cloud et de la télécharger sans modification dans un centre de données ou un matériel roulant (train).  

Cette maîtrise technologique n’est pas passée inaperçue. Lors de la conférence KubeCon à Amsterdam, devant une audience de plus de 13 500 experts, la SNCF a reçu un prix prestigieux de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Ce prix récompense l’excellence de la mise en œuvre de Kubernetes à grande échelle, plaçant la SNCF dans le peloton de tête mondial aux côtés de géants comme Apple, Spotify, Mercedes ou Adobe. 

Ce succès repose également sur une culture forte de l’Open Source. Loin de se contenter de consommer des logiciels gratuits, les experts de la SNCF contribuent activement à l’écosystème. Un membre de l’équipe, Florian Blampey, est par exemple l’un des mainteneurs principaux des scripts de déploiement de Harbor, une solution critique de stockage d’images de conteneurs utilisée mondialement.  

Cette influence permet à la SNCF de peser sur les futures évolutions technologiques et d’attirer de nouveaux talents, séduits par ce niveau d’expertise inattendu dans une entreprise ferroviaire historique. 

Outre l’attractivité, cette expertise technologique s’inscrit également dans une vision à long terme : l’autonomie stratégique. En disposant de solutions internes aussi performantes que celles des fournisseurs américains, la SNCF offre désormais une liberté de choix réelle aux décideurs des différentes S.A. du Groupe (SNCF Voyageurs, SNCF Réseau, etc.). 

En maîtrisant ces technologies de rupture, la SNCF ne se contente pas de moderniser son informatique ; elle se dote des outils nécessaires pour piloter son destin technologique, avec l’ambition d’être capable de doubler le volume de ses services automatisés d’ici 2030.